Le Deep Fake est un terme utilisé pour décrire une technique de manipulation vidéo ou audio qui utilise l’apprentissage automatique pour générer ou modifier des images ou des enregistrements de manière à ce qu’ils paraissent réels. Cette technique peut être utilisée pour ajouter ou remplacer des éléments dans une vidéo ou une image, ou pour changer la voix ou les mouvements de quelqu’un dans un enregistrement audio ou vidéo.
Le Deep Fake est souvent utilisé pour créer des vidéos humoristiques ou pour la création de contenu de divertissement, mais il peut également être utilisé de manière malveillante, comme pour diffuser de fausses informations ou pour propager de la désinformation. En raison de ces risques potentiels, il y a eu un débat public sur la nécessité de réglementer ou de limiter l’utilisation de cette technologie.
Qui a inventé le Deep Fake?
Le terme “Deep Fake” a été popularisé en 2017 par un utilisateur de Reddit du nom de “deepfakes”, qui a créé une série de vidéos Deep Fake mettant en scène des célébrités dans des films pornographiques. Bien que cette utilisation de Deep Fake ait suscité de nombreuses controverses et ait conduit à une interdiction de Reddit de la création de tels contenus, elle a également attiré l’attention sur cette technique de modification de l’image et de la vidéo utilisant l’apprentissage automatique.
Cependant, la technologie de Deep Fake elle-même n’a pas été inventée par “deepfakes” ou par toute autre personne en particulier. Elle repose sur des techniques de traitement de l’image et de l’apprentissage automatique qui ont été développées depuis de nombreuses années et qui ont été mises en œuvre dans de nombreux contextes différents. Le terme “Deep Fake” lui-même est une combinaison de “deep learning” (apprentissage automatique profond) et “fake” (faux), et fait référence à l’utilisation de l’apprentissage automatique profond pour générer des images ou des vidéos qui sont très proches de l’original, mais qui ont été modifiées de manière à inclure une personne ou un objet différent.
Comment fonctionne le Deep Fake ?
Le Deep Fake fonctionne en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique profond (deep learning) pour analyser et comprendre les caractéristiques de l’image ou de la vidéo originale. L’algorithme utilise ensuite ces informations pour générer de nouvelles images qui sont très proches de l’original, mais qui contiennent une personne ou un objet différent.
Pour créer un Deep Fake, il faut d’abord collecter une grande quantité d’images ou de vidéos d’une personne ou d’un objet, qui serviront de base pour l’apprentissage de l’algorithme. Ces images sont ensuite utilisées pour entraîner un modèle de réseau de neurones qui est capable de reproduire les caractéristiques de l’image originale de manière convaincante.
Une fois que le modèle est entraîné, il peut être utilisé pour remplacer ou masquer une personne ou un objet dans une image ou une vidéo en utilisant les caractéristiques de l’original pour générer une nouvelle image ou vidéo qui est très proche de l’originale. Le résultat final est une image ou une vidéo qui semble être authentique, mais qui a été modifiée de manière à inclure une personne ou un objet différent.
Célèbre vidéo de Deep Fake avec … un faux Tom Cruise
Par ou commencer pour faire un Deep Fake ?
Pour créer un Deep Fake vous aurez besoin de :
- Collecter une grande quantité d’images ou de vidéo de la personne ou de l’objet que vous souhaitez utiliser pour entraîner votre modèle. Plus vous avez de sources, mieux ce sera.
- Choisir un logiciel ou un outil de création de Deep Fake. Il existe plusieurs options disponibles en ligne, y compris des logiciels gratuits et payants.
- Apprendre à utiliser le logiciel ou l’outil que vous avez choisi. Cela peut nécessiter de suivre des tutoriels ou de lire la documentation en ligne.
- Entraîner votre modèle en utilisant les images ou les vidéos que vous avez collectées. Cela peut prendre du temps, en particulier si vous utilisez un grand nombre de sources ou si vous utilisez un ordinateur peu puissant.
- Utiliser votre modèle entraîné pour générer de nouvelles images ou vidéos qui incluent la personne ou l’objet de votre choix. Vous devrez peut-être ajuster les paramètres de votre modèle pour obtenir les résultats souhaités.
Il est important de noter que la création de Deep Fake peut être complexe et nécessite des connaissances en programmation et en apprentissage automatique. Si vous n’avez pas ces compétences, il peut être difficile de créer un Deep Fake de qualité. Il est également important de noter que l’utilisation de Deep Fake à des fins malveillantes est illégale dans de nombreux endroits et peut entraîner des conséquences juridiques graves.
Incrustation de visage dans des vidéos avec Hoodem
Il existe plusieurs logiciels et outils qui permettent de créer des Deep Fake. Voici quelques exemples :
- Reface : Anciennement nommée Doublicat, l’application Reface vous permet de changer de visage sur vos photos. Cette application utilise une IA pour transformer votre visage et l’échanger avec celui de célébrités. Vous avez toujours eu envie de ressembler à votre super-héros préféré(e), à votre star de TV ou à une célébrité…
- Wombo : Wombo est une application mobile canadienne de manipulation d’images lancée en 2021 qui utilise un selfie fourni pour créer un deepfake d’une personne synchronisée sur les lèvres avec l’une des différentes chansons.
- FaceApp : FaceApp est l’une des meilleures applications mobiles d’édition de photos par IA. Transformez votre selfie en portrait de mannequin avec l’une des applications les plus populaires, avec plus de 500 millions de téléchargements à ce jour. FaceApp vous donne tout ce dont vous avez besoin pour créer gratuitement des photos parfaites pour Instagram. Plus besoin d’appuyer tout le temps sur l’écran !
- Faceswap : Face Swap Live est une application mobile créée par Laan Labs qui permet aux utilisateurs d’échanger des visages avec une autre personne en temps réel à l’aide de l’appareil photo de l’appareil
- FaceMagic : FaceMagic permet aux utilisateurs de modifier leur apparence en utilisant des filtres et des effets de maquillage virtuels. Elle propose également des outils de retouche de photos tels que la suppression des rides et des imperfections, ainsi que la possibilité de changer de couleur de cheveux et de maquiller virtuellement votre visage.
- Deepfakes Web : Deepfakesweb.com est un service en ligne qui permet de créer des vidéos de Deep Fake. Il utilise l’apprentissage automatique pour absorber les différentes complexités des données de visage. Selon le site Web, il peut prendre jusqu’à 4 heures pour apprendre et entraîner la vidéo et les images, et environ 30 minutes pour échanger les visages en utilisant le modèle entraîné. Le service est payant et offre une version gratuite qui prend environ 5 heures pour produire la vidéo de Deep Fake, et une version premium qui la produit en une heure. Deepfakesweb.com utilise des GPUs puissants dans le cloud pour rendre les données, mais le processus de rendu peut quand même prendre plusieurs heures.
- Hoodem : Hoodem est un service de création de vidéos de Deep Fake en ligne. Il permet aux utilisateurs de créer des vidéos de Deep Fake à partir de leur ordinateur, en utilisant leur webcam et un microphone. Le processus de création de vidéo est décrit comme étant simple et rapide, et le service offre une variété d’options de personnalisation pour la création de vidéos de Deep Fake.
Il est important de noter que l’utilisation de ces outils à des fins malveillantes est illégale dans de nombreux endroits et peut entraîner des conséquences juridiques graves. De plus, la qualité des résultats obtenus avec ces outils peut varier considérablement, et il est possible que vous ayez besoin de plusieurs essais et erreurs pour obtenir des résultats satisfaisants.